MATLABin avulla, kuinka löydän matriisin tietyn sarakkeen kolmen vuorokauden liukuvan keskiarvon ja liitän liukuva keskiarvo tähän matriisiin. Yritän laskea kolmen päivän liukuva keskiarvo alhaalta ylös matriisin päähän, jonka olen antanut Code. Given the following matriisi a ja mask. I on yrittänyt toteuttaa conv-komento mutta saan virheen Tässä on conv-komento, jota olen yrittänyt käyttää matriisin 2. sarakkeessa. Output I desire on annettu matriisin jälkeen. Jos sinulla on ehdotuksia, olisin kiitollinen siitä Kiitos. Matriisin a sarakkeessa 2 laskennan kolmen päivän liukuva keskiarvo seuraavasti ja saatan tuloksen matriisin sarakkeessa 4, jonka nimeytin matriisi a Haluttu ulkomaille vain havainnollistamiseksi Kolmen päivän keskiarvo 17, 14, 11 on 14 kolmen päivän keskiarvo 14, 11, 8 on 11 3 päivän keskiarvo 11, 8, 5 on 8 ja 3 päivän keskiarvo 8, 5, 2 on 5 Ei ole arvoa neljännen sarakkeen alareunassa kahdella rivillä, koska kolmen päivän liukuva keskiarvo alkaa Pohja Kelvollinen tulos on näkyvissä, kunnes vähintään 17, 14 ja 11 Toivottavasti tämä on järkeä Aaron 12. kesäkuuta 13 klo 1 28. Yleisesti se auttaa, jos näytät virheen Tässä tapauksessa teet kahta asiaa väärin . Ensin konvoluutiot on jaettava kolmella tai liikkuvan keskiarvon pituudella. Toinen, huomaa c: n kokoa. Et voi sopeutua vain c: hen. Tyypillinen tapa saada liikkuva keskiarvo olisi käyttää samaa. Mutta se ei t Näytä mitä haluat. Vaikka sinun on pakko käyttää pari riviä. Olen laskenut liikkuvan keskiarvon tietosarjassa, silmukan sisällä minun täytyy saada liikkuva keskiarvo yli N 9 päivää Joukko I m laskenta On 4 sarja 365 arvosta M, jotka itse ovat toisen datasarjan keskiarvot. Haluan piirtää tietoni keskiarvot yhteen keskimääräiseen liikevääriin. I googlasi hieman liikkuvia keskiarvoja ja conv-komentoa ja löysin jotain Mitä yritin toteuttaa minun code. So pohjimmiltaan, minä laskea keskiarvo ja piirtää sen aw rong liukuva keskiarvo otin wts-arvon pois mathworks-sivustosta, joten se on väärä lähde. Minun ongelmani on kuitenkin se, etten ymmärrä, mitä tämä wts on. Voisiko joku selittää, jos sillä on jotain tekemistä niiden arvojen painojen kanssa, jotka ovat kelpaa tässä tapauksessa Kaikki arvot on painotettu samaan. Ja jos teen tämän täysin väärin, voisinko saada apua. Minun vilpittömimmät kiitokset. 23.3. klo 19 05.Käyttämällä conv on erinomainen tapa toteuttaa liikkuva Keskiarvo Käyttämässäsi koodissa wts on kuinka paljon punnittelet jokaista arvoa, kun olet arvannut, että kyseisen vektorin summa olisi aina yhtä suuri kuin yksi Jos haluat painottaa jokaista arvoa tasaisesti ja tehdä koon N liikkuvan suodattimen, niin haluaisit Tehdä. Väritettävä argumentti konvoluutiossa johtaa vähäisempiin arvoihin Ms kuin sinulla on M Käytä samaa, jos et pidä vaikutuksia nolla padding Jos sinulla signaalinkäsittely työkalupakki voit käyttää cconv jos haluat yrittää pyöreä liukuva keskiarvo Jotain sellaista. Sinun pitäisi lukea t Hän conv ja cconv dokumentaatiota lisätietoja, jos et ole jo. Voit käyttää suodattimen löytää keskimääräinen keskiarvo käyttämättä silmukkaa. Tämä esimerkki etsii 16-elementti vektorin juoksevan keskiarvon käyttäen ikkunan kokoa 5.2 tasaista osana joka on käytettävissä useimmissa tapauksissa. yy sileä y sileä tiedot sarakevektorissa y käyttäen liukuvaa keskimääräistä suodatinta Tulokset palautetaan sarake vektorissa yy Oletusvälin liikkuva keskiarvo on 5.Created keskiviikkona, 08 Lokakuu 2008 20 04 Viimeksi päivitetty torstaina, 14. maaliskuuta 2013 01 29 Kirjoittanut Batuhan Osmanoglu Hits 41576.Moving Keskimäärin Matlab. On usein minusta itseni tarvitsevat keskimäärin tiedot minulla on vähentää melua vähän kirjoitin pari toimintoja Tehdä täsmälleen mitä haluan, mutta matlabin sisäänrakennettu suodatinfunktio toimii melko hyvänä Täällä minä ll kirjoittaa noin 1D ja 2D keskimäärin data.1D suodatin voidaan toteuttaa käyttämällä suodatustoimintoa Suodata toiminto vaatii vähintään kolme input pa rametrit suodattimen b indeksointikertoimen, suodattimen a nimittäjäkertoimen ja tietosanoman X. Keskimääräisen keskimääräisen suodattimen määrittely voidaan yksinkertaisesti määrittää. 2D-dataa voidaan käyttää Matlab s filter2 - toiminnolla. Lisätietoja siitä, miten Suodatin toimii, voit kirjoittaa. Tässä on nopea ja likainen toteutus 16: llä 16: llä liikkuvalla keskimääräisellä suodattimella Ensin meidän on määriteltävä suodatin Koska kaikki haluamme on kaikkien naapureiden tasavertainen panos, voimme vain käyttää niitä toimintoa. Jaamme kaiken 256 16 16, koska emme halua muuttaa signaalin yleisen tason amplitudia. Sovellettaessa suodatinta voimme yksinkertaisesti sanoa seuraavaksi. Seuraavat tulokset ovat SAR-interferogrammin vaiheessa. Tässä tapauksessa alue on Y-akselilla ja Azimutilla On kartoitettu X-akselilla Suodatin oli 4 pikseliä leveä alueella ja 16 pikseliä leveä Azimutissa.
No comments:
Post a Comment